Over Analytics

Voor degenen die werken aan Data Warehousing en Business Intelligence (BI)-projecten is de term analytics maakt al deel uit van de dagelijkse woordenschat. Maar hoewel het gemakkelijk is om een idee te krijgen van waar het voor staat, verwijzen verschillende softwareleveranciers en IT-professionals naar analytics, niet altijd in hetzelfde perspectief en soms gericht op de sterke punten van hun eigen producten.
Laten we voor een beter begrip van het Analytics-concept wat onderzoek doen naar de opkomst ervan.
Google Trends laat zien hoe het zoeken naar het woord "analytics" is geëvolueerd in termen van populariteit (niet in kwantiteit). Merk op dat tussen 2006 en 2012 de populariteit consistent is gegroeid, en dat in de daaropvolgende jaren de interesse niet veel is gedaald (linkerzijde van Figuur 1), wat laat zien dat het onderwerp nog steeds van groot belang is.

Figuur 1 - Populariteitsevolutie op Google zoekmachine voor "analytics" vs "business intelligence"

Integendeel, "Business Intelligence" heeft langzaam aan populariteit verloren, maar dat betekent niet dat BI minder belangrijk is voor organisaties, "BI/Analytics" staat nog steeds bovenaan de investeringsprioriteiten.
Als gevolg van deze trend heeft Gartner de benaming van zijn jaarlijkse rapport over Business Intelligence aangepast. In 2012 was de titel "Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence Platforms" en in 2013 veranderde het in "Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms". De bedrijfsanalisten, wier publicaties een referentie zijn voor onderzoek en advies op het gebied van informatietechnologie, rechtvaardigen deze verandering om het groeiende belang te benadrukken van analysemogelijkheden voor de informatiesystemen die organisaties nu bouwen.
Gartner verwijst ook naar Analytics als een term zonder consensuele definitie: "Analytics heeft zich ontpopt als een containerbegrip voor een verscheidenheid aan verschillende business intelligence (BI)- en applicatiegerelateerde initiatieven. Voor sommigen is het het proces van het analyseren van informatie uit een bepaald domein, zoals website analytics. Voor anderen is het het toepassen van de breedte van BI-mogelijkheden op een specifiek inhoudsgebied (...). BI-verkopers gebruiken de naam "analytics" om hun producten te onderscheiden van de concurrentie. Meer en meer wordt "analytics" gebruikt om statistische en wiskundige gegevensanalyse te beschrijven die clusters maakt, segmenteert, scoort en voorspelt welke scenario's het meest waarschijnlijk zullen gebeuren (...)".
Forrester, een ander invloedrijk onderzoeks- en adviesbureau, presenteert analytics als functionaliteiten die verder gaan dan traditionele BI: "Nu traditionele BI-functionaliteit (bijv. rapportage en OLAP) gemeengoed wordt, moeten kopers op zoek gaan naar andere differentiatie, zoals op het gebied van big data-mogelijkheden. BI op Hadoop; voorspellende, streaming en tekstanalyse; data-exploratie; en andere functies met betrekking tot big data zijn nu belangrijke strategische selectiecriteria voor BI-platforms voor bedrijven".
De huidige trend in de markt wordt ook bevestigd door Forrester, zijn onderzoek benadrukt het toenemende belang van analytische capaciteiten binnen organisaties: "Terwijl rapportage, inclusief historische en operationele rapportage (die de antwoorden op de 'wat'-vragen bewijst), belangrijk blijft, maken marktleiders meer gebruik van analytische toepassingen (die de antwoorden op de 'waarom'-vragen geven) zoals OLAP, dashboards, datavisualisaties en analytische rapportage dan achterblijvers in de sector."
Forrester geeft geen duidelijke definitie van analytics, maar introduceert een andere visie - systemen van inzicht die een evolutie van BI & Analytics vertegenwoordigen: "business intelligence (BI) en analytics moeten evolueren naar systemen van inzicht, waar traditionele BI, Agile BI en big data samenkomen om bruikbare inzichten te leveren die nodig zijn om klanten te winnen, te bedienen en te behouden."
Vaak worden Business Intelligence en Analytics van elkaar onderscheiden in termen van tijdsdoel. Terwijl de eerste zich vooral richt op gegevens uit het verleden (rapportage), richt de laatste zich op toekomstig inzicht door het ontwikkelen van voorspellende modellen en andere analytische mogelijkheden die managers helpen om nog betrouwbaardere, datagestuurde beslissingen te nemen.
Van de huidige BI-trends zijn degenen die het meest geassocieerd worden met Analytics:

• Snel gegenereerde gegevens zijn direct beschikbaar om actie te ondernemen naar aanleiding van realtime gebeurtenissen.
• Self-service BI evolueert naar self-service analytics - geavanceerde analytics zijn wijdverspreid, iedereen in de organisatie kan geavanceerde statistische mogelijkheden gebruiken zonder een expert te zijn.
• Nu de toegang tot gegevens gedemocratiseerd is, voelen eindgebruikers zich gesterkt om zich te verdiepen in hun eigen vragen en initiatieven.
• Cloud Analytics lost schaalbaarheid van gegevensarchitectuur en financiële belemmeringen op voor kleine en middelgrote bedrijven.
• Datavisualisatie, interactieve en collaboratieve toepassingen versterken een datagestuurde cultuur.
• Vraag naar mensen met een specifieke set vaardigheden: datawetenschappers.

De prijs van licht is lager dan de kosten van duisternis - Arthur C. Nielsen