In het begin van dit millennium was het paradigma voor een nieuw Business Intelligence (BI)-project heel anders dan vandaag.
Als BI-consultant werd mij meestal gevraagd een nieuwe Data Mart te bouwen, vervolgens een grote reeks goed uitziende rapporten te ontwerpen met een paar dynamische filters en te garanderen dat ze elke nacht worden ververst. De belangrijkste prioriteiten voor BI-managers waren: visualisatiefuncties verbeteren, zoals filteren, slicing of drilling-down, en niet te vergeten een pixel perfect ontwerp voor printdoeleinden; nieuwe leveringskanalen verkennen, zoals mobiele apparaten; de prestaties en mogelijkheden van OLAP-kubussen verbeteren omdat de groei van het datavolume een punt van zorg is; en ervoor zorgen dat de informatie betrouwbaar en consistent is met de bronsystemen - een veel voorkomende valkuil die nog steeds voorkomt bij BI-projecten waarbij sprake is van data-integratie.
Business Intelligence programma's stonden nog in de kinderschoenen. Ik herinner me dat ik een vergadering organiseerde om de reden te begrijpen waarom gebruikers BI applicaties niet gebruikten hoewel hun bedrijf een enorme investering had gedaan om ze te implementeren. Meteen nadat ik mezelf had voorgesteld en het doel van die bijeenkomst had uitgelegd, hoorde ik "iemand heeft me dat vorig jaar al gevraagd!". Ik moest de verbazing overwinnen en zachtjes vragen om opnieuw te antwoorden, deze keer mijn vragen. Hoe vaak gebruikte hij BI-toepassingen in zijn werk? "Slechts één keer, na de training". En waarom? "Mijn baas zei dat ik het moest proberen, maar toen ik de rapporten die het genereerde controleerde, klopte de informatie gewoon niet". Het was gemakkelijk op te merken dat geen enkele stakeholder zich vanaf het begin inzette voor de motivatie van de mensen, en het gebrek aan vertrouwen in de gegevens was een grote tegenslag voor de administratieve intenties.
Maar nu dwingen nieuwe uitdagingen leidinggevenden van organisaties er niet alleen toe hun BI-platforms te upgraden, maar ook hun visie te herzien. Leiders begonnen al in te zien dat mensen, naast zakelijke en technologische knowhow, ook een analysecultuur nodig hebben die bedrijven concurrerend kan houden op de markt.
Analytics hebben het BI-marktlandschap veranderd en besluitvormers beseffen dat de snelheid van gegevens is toegenomen. Operationele systemen slaan transactionele gegevens op waarop analysemodellen worden toegepast, en sturen vervolgens onmiddellijk waarschuwingen of geven managers informatie om acties aan te passen. Sociale netwerken leggen de reactie van het publiek op producten en campagnes vast, en in een paar seconden is de informatie klaar om organisaties te vertellen of de impact positief is.
Een mobiel bedrijf kan begrijpen hoe het jonge publiek reageert op een promotie waarbij tickets voor zomerfestivals worden aangeboden. Een oliewinningsbedrijf kan een gevaarlijk temperatuurpatroon ontdekken en preventieve maatregelen nemen. Een luchtvaartmaatschappij kan een plotselinge piek in de vraag detecteren en de ticketprijs aanpassen. Een winkelcentrum kan onmiddellijke kortingen aanbieden wanneer het een geregistreerde mobiele gebruiker in zijn omgeving detecteert. Een beursuitbater wil op de hoogte zijn van het wereldnieuws om zijn kapitaal te investeren of te beschermen. Artsen vertrouwen op klinische onderzoeken en datamonitoringtechnieken om infecties bij kwetsbare baby's te voorkomen. Overheden willen mogelijke cyberaanvallen opsporen om kritieke overheidssystemen te laten functioneren.
Het tempo waarin de beslisser keuzes moet maken ligt veel hoger dan in het verleden. Er zijn veel situaties waarin geen of een late actie een concurrentienadeel of zelfs een groter verlies oplevert.
Dit weerspiegelt op een of andere manier het moderne leven, waarin alles gebeurt en in de volgende minuut wordt aangekondigd. Snel leven, snelle BI.
PEDRO MARQUES
BI & Analytics Consultant bij Polarising
