Edge Computing

Edge computing gaat een stuk verder dan Fog Computing, omdat het de mogelijkheid biedt om ter plaatse, in het verwerkingspunt, acties te ondernemen. Dit levert een voordeel op ten opzichte van Fog Computing omdat er minder points of failure zijn. Elk onderdeel van de keten is onafhankelijker en kan bepalen welke informatie lokaal moet worden opgeslagen en wat naar de cloud moet worden gestuurd voor verder gebruik. Dit wordt bereikt door de rand intelligentie te geven via programmeerbare automatiseringscontrollers (PAC). De sensoren maken verbinding met de PAC's waardoor de edge de verwerking, communicatie en meer kan afhandelen. [1].
Een schoonmaaksysteem in een Fog computing scenario, bijvoorbeeld: de stofzuiger loopt over de vloer en stuit op vuil, zendt die informatie naar het dichterbij gelegen mistknooppunt, waar die informatie wordt geanalyseerd en verwerkt en de stofzuiger een opdracht krijgt om uit te voeren.
 

Fig.1. Mistcomputerscenario

 
In een Edge computing scenario is de stofzuiger slim genoeg om te weten wat hij moet doen, en hoeft hij alleen de informatie dat er vuil is gevonden en wat de beslissing was, door te sturen.
 

Fig.2. Randcomputerscenario

Dit is natuurlijk een vrij onschuldige situatie, maar in een situatie waarin een belangrijk systeem in een vliegtuig uitvalt, zullen we een snelle reactie willen om deze storing vanuit het apparaat op te lossen en niet wachten op de oplossing die de dichtstbijzijnde mistnode ons kan geven.
Er zijn niet veel IoT apparaten die deze real-time verwerking ondersteunen, maar de evolutie van rekenkracht (zoals te zien is in het Eyeriss Project [2] van MIT en de Curie Module [3] van Intel) in combinatie met de groei van machine learning, zal een hoger prestatieniveau en complexe berekeningen ter plaatse bieden, die voorheen alleen in de cloud beschikbaar waren [4].
Referenties

1. Hoe verschilt fog computing van edge computing?, http://readwrite.com/2016/08/05/fog-computing-different-edge-computing-pl1/
2. Eyeriss: Een energie-efficiënte herconfigureerbare versneller voor diepe revolutionaire neurale netwerken, http://www.mit.edu/~sze/eyeriss.html
3. Intel Curie Model, http://www.intel.com/content/www/us/en/wearables/wearable-soc.html
4. Klaar voor de disruptie van edge computing?, https://www.ibm.com/blogs/internet-of-things/edge-computing/