De gevolgen van big data

In de komende vijf tot tien jaar kan de manier waarop mensen en bedrijven beslissingen nemen, drastisch veranderen. Gegevens en de kennis die mensen daaruit kunnen halen, zullen daarbij centraal staan.

Onvoorstelbare hoeveelheden gegevens zullen worden geproduceerd door individuen, bedrijven of apparaten. Leveranciers en software zullen instrumenten aanbieden om kennis uit die enorme hoeveelheid gegevens te halen en mensen zullen gemakkelijk toegang hebben tot die kennis om bijna in realtime beslissingen te nemen. Met de komst van het ^ivd1 en big ^data2 ontstaan nieuwe mogelijkheden en uitdagingen.

De voordelen van big data in een organisatie zijn "betere gegevensdeling door transparantie, betere prestaties door analyse, verbeterde marktsegmentatie, meer beslissingsondersteuning door geavanceerde analyse en een groter vermogen om producten, diensten en bedrijfsmodellen te innoveren". ³.

De eerste uitdaging voor veel bedrijven is tegenwoordig nog steeds het goed begrijpen van de gegevens waarmee zij te maken hebben. Het "luisteren" naar de eigen gegevens vereist analyse. In plaats van de gegevens te beheren, moeten ze worden geïnterpreteerd en gebruikt om beslissingen te nemen. Dit vereist betere analyses om bedrijven te helpen vele nieuwe factoren te identificeren die bijvoorbeeld de prijzen van elk van hun klantensegmenten en producten bepalen.

De tweede uitdaging is het verkrijgen van meer gegevens uit externe bronnen. Bedrijven zullen snel het voordeel inzien van het verzamelen van allerlei soorten externe gegevens die hun bedrijf kunnen beïnvloeden: gestructureerde gegevens, halfgestructureerde en ongestructureerde gegevens uit nieuwe bronnen zoals multimedia-inhoud, sociale media en gegevens van sensoren/apparatuur. Er zal nog veel inspanning/investering in hardware, software en gegevensverwerkingstechnieken nodig zijn om die enorme hoeveelheid eenvoudige gegevens op te slaan en er kennis uit te halen.
De derde uitdaging is het "openen van de deur" voor anderen. Na het extraheren van kennis uit de gegevens en het verstrekken ervan aan de waardeketen van het bedrijf en de besluitvormers, zullen bedrijven ontdekken dat andere partijen geïnteresseerd zijn en bereid zijn te betalen voor toegang tot hun gegevens. Dus, welke gegevens heeft uw bedrijf dat van algemeen belang zou kunnen zijn? Welke gegevens en deskundige informatie kan het aan andere partijen verstrekken?
Het opslaan van gegevens tegen een betaalbare prijs gaat het toekomstige dataretentiebeleid van bedrijven veranderen. Big data zal een enorme of onbeperkte verlenging van de levensduur van de gegevens mogelijk maken. Eén of drie maanden data is niet genoeg als je er dieper in wilt kijken.
Het is belangrijk om te begrijpen dat toegang hebben tot enorme hoeveelheden gegevens niet noodzakelijkerwijs beter is als het gaat om het verkrijgen van kennis uit gegevens. De meeste bedrijven gebruiken tegenwoordig geen fractie van de gegevens waartoe ze toegang hebben, dus de prioriteit moet liggen bij de eerste uitdaging, het stellen van de juiste vragen en het goed benutten van de bestaande gegevens.

Als TIBCO specialist die integratiediensten bouwt kan ik me nu al voorstellen dat Big Data en IoT meer mogelijkheden zullen creëren in mijn werkveld, voornamelijk om twee redenen: 1) alles moet worden verbonden en 2) gegevens moeten steeds sneller worden geleverd.
TIBCO laat al zien wat het kan bieden in dit nieuwe Big Data paradigma: Het TIBCO Fast Data Platform brengt integratie, analytics en event processing samen om problemen van klanten op te lossen zoals het kunnen opschonen, samenvoegen, verrijken en vormgeven van data; het uitvoeren van visuele en voorspellende analytics; en het toepassen van data prep en real-time wiskunde op streaming data.
Ook de volgende grote aankondigingen van TIBCO wijzen op de toekomst van big data, via projecten als Project Flogo, een ultralichte integratiesoftwareoplossing voor IoT en Graph Database, een transanalytische database voor big data.
Er zullen ongetwijfeld meer uitdagingen voor dit nieuwe big data-paradigma komen nadat bedrijven erachter zijn gekomen wat ze met hun gegevens moeten doen. Sommige zijn al in opkomst, gekoppeld aan het creëren van aanbevelingssystemen, kosten-/tijdoptimalisaties, nieuwe productontwikkelingen en betere besluitvorming. In de nabije toekomst zullen andere zeker volgen, kunstmatige intelligentie en machinaal leren zullen ons leiden naar een moedige nieuwe wereld van snelle en intelligente beslissingen, die het bedrijfsleven en de wereld zoals wij die kennen ingrijpend zullen veranderen.
¹ De definitie van het ivd van de Internationale Telecommunicatie Unie (ITU) luidt: "Een wereldwijde infrastructuur voor de informatiemaatschappij, die geavanceerde diensten mogelijk maakt door (fysieke en virtuele) dingen met elkaar te verbinden op basis van bestaande en zich ontwikkelende interoperabele informatie- en communicatietechnologieën". Volgens Gartner zal het IoT in 2020 26 miljard eenheden bereiken en zullen leveranciers van IoT-producten en -diensten meer dan 300 miljard dollar incrementele inkomsten genereren, vooral in diensten. Er zijn verschillende soorten ivd-toepassingen, zoals intelligente transportsystemen, e-gezondheid en slimme huizen.
² "Big Data" verwijst naar een combinatie van een aanpak om de besluitvorming te informeren met analytisch inzicht uit gegevens, en een reeks technologieën die het mogelijk maken dat inzicht op economische wijze te verkrijgen uit soms zeer grote, diverse gegevensbronnen." door John Akred - Oprichter en CTO, Silicon Valley Data Science.
³ in Journal of Technology Research (AABRI), Bernice Purcell, Holy Family University
ANTONIO QUEIROZ
TIBCO Consultant bij Polarising